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HanbitMedia 資料科學的統計學：從資料分析到機器學習 用Python和R探索50個核心概念, 彼得·布魯斯, 安德魯·布魯斯, 彼得·蓋德克 著/李...
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商品特色
- 透過Python和R程式碼，輕鬆掌握數據分析與機器學習的核心統計概念，提升您的數據科學技能。
- 本書針對非統計專業的數據科學家設計，簡化統計理論，讓您在實際應用中得心應手，解決工作中的難題。
- 深入剖析50個數據科學關鍵概念，從探索性數據分析到非監督式學習，助您成為數據科學領域的專家。
商品概述
《為數據科學的統計》第二版，專為渴望統計知識的數據科學家和AI開發人員編寫。本書介紹數據科學相關的統計核心概念，使其易於理解和應用。透過Python和R程式碼，您可以輕鬆進行實驗，並在需要時學習。本書涵蓋探索性數據分析、樣本分佈、顯著性檢驗、迴歸分析、分類、統計機器學習和非監督式學習等主題，助您掌握數據分析和機器學習領域的關鍵技能。無論您是初學者還是有經驗的數據科學家，本書都能幫助您培養統計思維，並在實際應用中充分利用必要的理論。
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