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Singular Spectrum Analysis for Time Series 平裝版, Springer, 英文
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商品特色
- 透過時間序列分析，掌握數據變化的潛在模式，輕鬆預測未來趨勢。
- 深入了解頻譜分析，解鎖數據中的隱藏信息，提升決策精準度。
- Springer統計簡報系列，精簡易懂，迅速掌握奇異譜分析的精髓。
商品概述
《Singular Spectrum Analysis for Time Series》是一本由Springer出版的統計學書籍，深入探討了時間序列的奇異譜分析方法。本書以簡潔明瞭的方式，介紹了該技術的理論基礎和實際應用，適合統計學、數據分析和相關領域的讀者。透過本書，讀者可以學習如何運用奇異譜分析來提取時間序列中的重要信息，並進行有效的預測和建模。本書為英文版，採用平裝形式，方便攜帶和閱讀。ISBN為9783662624357。
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