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Deterministic Network Calculus: Applications to Worst-case Performance, Iste/Hermes Science Pub
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商品特色
- 學習使用Min-plus代數工具，簡化網路效能分析，讓複雜問題變得容易理解。
- 深入了解確定性網路演算，優化網路設計，確保在最壞情況下的系統穩定性。
- 透過網路演算，輕鬆掌握複雜網路系統的效能極限，提升分析效率。
商品概述
《Deterministic Network Calculus: Applications to Worst-case Performance》一書深入探討了如何運用確定性網路演算來分析和優化網路效能。本書作者Marc Boyer、Anne Bouillard和Euriel Le Corronc以清晰的語言和實例，介紹了Min-plus代數在網路分析中的應用。讀者將學習如何評估網路在最壞情況下的效能表現，並運用這些知識來設計更可靠、更高效的網路系統。本書適合網路工程師、研究人員以及對網路效能分析感興趣的讀者。
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